Русский
English 54-59 стр.
В статье рассматриваются вопросы создания параметрического фасада путем написания алгоритма на основе методов аттракторного моделирования. В статье проведен анализ различных вариантов извлечения фасадных решений на основе мирового и отечественного опыта проектирования. Кроме того, в статье подробно описан общий алгоритм создания параметрического фасада с помощью программы Rhinoceros и среды компонентов Grasshopper. Архитектура в совокупности с современными цифровыми технологиями может дать возможность для возникновения нового типа архитектурного мышления как в контексте формообразования, так и в контексте проектирования. На сегодняшний день архитектурный мир постоянно пополняется новыми инновационными инструментами и порожденными им методами проектирования, однако до сих пор не было четкой классификации и структуризации появляющихся возможностей. На ранних этапах возникновения цифровых методов актуально создать иерархию всех инструментов и понять какой из них подходит для определенных задач, создать базу проведенных экспериментов и результатов на основе новейших методов. Такой подход находит свою актуальность в современных методах архитектурного проектирования, так как это обеспечивает альтернативу выбора вариантов и высокую скорость автоматизированного моделирования.
1. Сапрыкина Н.А. Тезаурус параметрической парадигмы формирования архитектурного пространства // Архитектура и современные информационные технологии. 2017. № 3 (40). С. 281 – 303 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://marhi.ru/AMIT/2017/3kvart17/21_saprykina/index.php
2. Салех М. Внедрение цифровых методов на разных этапах архитектурного проектирования // Архитектура и современные информационные технологии. 2021. № 1 (54). С. 268 – 278. Режим доступа: https://marhi.ru/AMIT/2021/1kvart21/PDF/18_saleh.pdf DOI: 10.24412 / 1998-4839-2021-1-268-278
3. Manuel Castells. The Rise of The Network Society: The Information Age: Economy, Society and Culture. John Wiley & Sons, 2000. P. 469. ISBN 978-0-631-22140-1
4. Alam Raei M. Optimizing energy consumption with modern techniques of making smart in line with the objectives of sustainable development // The first national conference on sustainable architecture and urban spaces. 2013. P. 76 – 79.
5. Mashhad Burry M. Scripting Cultures: Architectural Design and Programming. Wiley. 2011. P. 75 – 97.
6. Coemen T.H. Introduction to algorithms // The MIT Press. 2001. P. 67 – 75.
7. El-Khaldi M. Mapping Boundaries of Generative Systems for Design 14 Synthesis: MSc thesis / Massachusetts Institute of Technology. Boston, MA., 2007. P. 68 – 71.
8. Lipkin S.M., Optimization of the location of sensors in the sensor network based on a genetic algorithm // Achievements of modern science and education. 2017. Vol. 5 № 2. P. 78 – 81 [Electronic resource]. Access mode: http://modernsciencejournal.org/release/2017/USNO_2017_2_5_tom.pdf
9. Hensel M., Menges A., Weistock M. Emergent technologies and design: Towards a biological paradigm for architecture, Tehran: Tehran University Press. Routledge, UK. 2010. P. 90 – 129.
10. Hayman E. New morphology of architecture. Why do buildings need genes? [Electronic resource]. Access mode: http://www.archi.ru/russia/40448/novaya-morfologiya-arhitektury-zachem-geny-zdaniyam
2. Салех М. Внедрение цифровых методов на разных этапах архитектурного проектирования // Архитектура и современные информационные технологии. 2021. № 1 (54). С. 268 – 278. Режим доступа: https://marhi.ru/AMIT/2021/1kvart21/PDF/18_saleh.pdf DOI: 10.24412 / 1998-4839-2021-1-268-278
3. Manuel Castells. The Rise of The Network Society: The Information Age: Economy, Society and Culture. John Wiley & Sons, 2000. P. 469. ISBN 978-0-631-22140-1
4. Alam Raei M. Optimizing energy consumption with modern techniques of making smart in line with the objectives of sustainable development // The first national conference on sustainable architecture and urban spaces. 2013. P. 76 – 79.
5. Mashhad Burry M. Scripting Cultures: Architectural Design and Programming. Wiley. 2011. P. 75 – 97.
6. Coemen T.H. Introduction to algorithms // The MIT Press. 2001. P. 67 – 75.
7. El-Khaldi M. Mapping Boundaries of Generative Systems for Design 14 Synthesis: MSc thesis / Massachusetts Institute of Technology. Boston, MA., 2007. P. 68 – 71.
8. Lipkin S.M., Optimization of the location of sensors in the sensor network based on a genetic algorithm // Achievements of modern science and education. 2017. Vol. 5 № 2. P. 78 – 81 [Electronic resource]. Access mode: http://modernsciencejournal.org/release/2017/USNO_2017_2_5_tom.pdf
9. Hensel M., Menges A., Weistock M. Emergent technologies and design: Towards a biological paradigm for architecture, Tehran: Tehran University Press. Routledge, UK. 2010. P. 90 – 129.
10. Hayman E. New morphology of architecture. Why do buildings need genes? [Electronic resource]. Access mode: http://www.archi.ru/russia/40448/novaya-morfologiya-arhitektury-zachem-geny-zdaniyam
Салех М.С. Особенности разработки уникальных архитектурных решений с использованием цифровых методов на основе визуального программирования // Строительные материалы и изделия. 2022. Том 5. № 1. С. 54 – 59. https://doi.org/10.34031/2618-7183-2022-5-1-54-59